Il ludismo fu un movimento sociale che nacque all’inizio del XIX secolo, quando la prima rivoluzione industriale iniziò a produrre macchine in grado di sostituire operai e artigiani nei loro tradizionali posti di lavoro. Le storie di operai che distruggevano le macchine per evitare di essere sostituiti popolano i racconti sulla paura del progresso e dei progressi tecnologici.
È ora di smettere di avere paura: perché la nostra paura dell’IA è una paura immaginaria
Ancora oggi, la domanda che viene posta più spesso ai giornalisti tecnologici, specialmente quelli che si occupano di software, è se l’intelligenza artificiale “ci porterà via il lavoro”. La risposta breve è: probabilmente sì. La risposta lunga ruota attorno al fatto che preferiamo continuare a lavorare i campi con l’asino e l’aratro o farlo con il trattore.
La tecnologia della scienza dei dati, e la sua punta di diamante più visibile, l‘IA, ci accompagna da un paio di decenni. Ma è stato solo quando un chatbot ci ha risposto con un “ciao” che abbiamo iniziato a tremare. Temiamo ciò che non conosciamo e, fortunatamente o sfortunatamente, il nostro riferimento più immediato quando parliamo di intelligenza artificiale sono libri e film che immaginano un futuro in cui l’umano è solo un sogno nostalgico o una strategia di marketing. La realtà è ben diversa.
Lo scorso 9 ottobre, nell’antico mercato del pesce di Londra, l’Old Billingsgate, abbiamo potuto dare un’occhiata a come si prospetta il prossimo decennio per l’industria dei Big Data. L’evento fa parte dell’Evolve25, dove Cloudera, azienda specializzata nel settore, ha presentato le novità e una possibile roadmap per il prossimo futuro.
Lo sforzo di ingegneri e matematici per gestire la crescita esponenziale del traffico di informazioni è stato titanico nell’ultimo decennio. I data center – interi capannoni industriali destinati ad ospitare enormi computer, uno accanto all’altro, per ricevere e inviare informazioni – si sono moltiplicati sotto i nostri occhi. E, mentre li guardavamo con diffidenza, continuavamo a essere assorbiti dai giochi di sfruttamento delle caramelle digitali.
Non si tratta del fatto che la scienza dei dati e l’IA ci porteranno via il lavoro, ma che, come qualsiasi altra tecnologia, ci permetteranno di fare lo stesso con meno risorse
La scienza dei dati, o Big Data, è un campo complesso in cui è facile perdersi, ma il suo utilizzo è integrato nella nostra routine quotidiana. Dal monitoraggio del traffico, alle tendenze di consumo elettrico di un paese, fino alle operazioni bancarie, tutto incorpora questa tecnologia. Non si tratta del fatto che la scienza dei dati e l’IA ci porteranno via il lavoro, ma che, come qualsiasi altra tecnologia, ci permetteranno di fare lo stesso con meno risorse. O, da un altro punto di vista, ci permetteranno di fare di più con lo stesso.
Se fosse necessario elaborare “manualmente” i dati meteorologici per prevedere il comportamento, ad esempio, di una DANA, forse le previsioni arriverebbero quando è già troppo tardi, o non sarebbero così precise come lo sono ora. Attualmente è possibile prevedere quanti millimetri di acqua cadranno all’ora e al metro quadrato, segmentati per popolazione, lungo un fiume, un bacino idrico o un canale. Ciò consente alle autorità di anticipare possibili incidenti e prevenire danni materiali o perdite umane, a condizione che non siano impegnate in un pranzo di lavoro.
Insieme al team di Cloudera, abbiamo verificato come si prospetta il futuro di questo settore: passando da un approccio cloud, ovvero dall’esternalizzazione delle risorse tecnologiche verso piattaforme remote, che possono trovarsi in Europa, negli Stati Uniti o in qualsiasi parte del mondo, a un modello ibrido e decentralizzato che privilegia la sovranità dei dati, l’efficienza energetica e l’integrazione dell’intelligenza artificiale in tempo reale.
Secondo Sergio Gago, CTO di Cloudera, questa nuova era della scienza dei dati “è la tempesta perfetta per parlare di un’infrastruttura ibrida orchestrata tra cloud e datacenter, con lo stesso livello di controllo del cloud, ma senza essere vincolati a un unico fornitore”.
È la tempesta perfetta per parlare di un’infrastruttura ibrida orchestrata tra cloud e data center, con lo stesso livello di controllo del cloud, ma senza legarsi a un unico fornitore
Uno dei concetti che ha caratterizzato l’intera presentazione è stato quello della sovranità dei dati. Finora, anche con quadri normativi come la LOPD o il RGPD europeo, una volta che i dati degli utenti “superavano” i confini dei paesi sovrani, le aziende potevano utilizzarli come ritenevano opportuno: per estrarre tendenze di consumo, analizzare modelli biometrici dei volti o venderli a terzi.
Cloudera ha insistito sul fatto che una delle sue priorità è che l’intera “catena del valore” – dal momento in cui i dati vengono estratti dal servizio, dal dispositivo o dall’utente, fino alla loro elaborazione, utilizzo e responsabile finale – possa essere tracciata con assoluta precisione. Esattamente come un pomodoro venduto in un supermercato può essere rintracciato fino a sapere chi lo ha coltivato, dove lo ha fatto e quali fertilizzanti ha utilizzato.
Francisco Mateo, responsabile di Cloudera per Europa, Medio Oriente e Africa, lo spiega chiaramente: “Il confine dei dati è fondamentale: i dati non escono dalla regione e non vengono manipolati all’esterno senza controlli e verifiche. La custodia e il controllo dei dati rimangono al cliente; la piattaforma fornisce solo governance, sicurezza e supporto”.
Tutto ciò significa che i dati raccolti in un determinato paese non usciranno dai suoi confini e che il quadro giuridico applicabile sarà quello di ciascun paese. In passato, una volta che i nostri dati venivano trasferiti negli Stati Uniti, qualsiasi utente o comunità che volesse esercitare i propri diritti doveva affrontare i giganti della tecnologia sul loro terreno, il che rendeva la responsabilità legale qualcosa di puramente illusorio, nonostante Mark Zuckerberg fosse comparso davanti al Congresso degli Stati Uniti.
Cloudera fornisce la tecnologia, gli strumenti per consentire al cliente di lavorare, ma i dati non vengono mai gestiti da noi
Juan Carlos Sánchez de la Fuente, vicepresidente di Cloudera, ha affermato che: “Cloudera fornisce la tecnologia, gli strumenti per consentire al cliente di lavorare, ma i dati non vengono mai gestiti da noi”.
Non bisogna affrettarsi e gettarsi tra le braccia della prima azienda che promette di non abusare delle nostre informazioni. La posizione di Cloudera è corretta, ma rappresenta il minimo richiesto a questo tipo di aziende. Il minimo indispensabile che possiamo esigere come consumatori, clienti e cittadini è che, dato che non veniamo pagati per i nostri dati, questi siano almeno trattati come una risorsa naturale e rispondano all’interesse pubblico.
Un esempio illustrativo è l’uso della scienza dei dati per scopi medici e scientifici. Chiunque abbia sofferto di cancro in prima persona o abbia accompagnato un familiare sa quanto sia importante la ricerca. Senza studi su pazienti reali che hanno sofferto e sono morti per queste malattie, forse la versione di chemioterapia che riceve tuo padre non è quella giusta e non solo non rallenta la sua morte, ma accelera il suo deterioramento.
Cloudera ha ritenuto opportuno premiare Nuria Ruiz Hombrebueno, Direttrice Generale della Sanità Digitale del Servizio Sanitario di Madrid, con il premio “Cloudera Data Impact” per aver creato il più grande archivio di dati medici d’Europa.
Senza dubbio, l’uso dei Big Data per ridurre la burocrazia medica e facilitare l’accesso dei ricercatori a campioni reali, modelli e tendenze sanitarie è un’ottima notizia e un esempio del potenziale di questa tecnologia. Sarebbe auspicabile che anche il milione di pazienti in lista d’attesa in quella comunità potesse beneficiare dell’uso dei propri dati, prima che una diagnosi tardiva o una scusa a posteriori per “non generare ansia” complichi la situazione.
L’uso dei Big Data per ridurre la burocrazia medica e facilitare l’accesso dei ricercatori a campioni reali, modelli e tendenze sanitarie è un’ottima notizia e un esempio del potenziale di questa tecnologia
Nel film Alcarràs, di Carla Simón, si trova uno sguardo nostalgico verso uno stile di vita che sta scomparendo, incarnato dal campo di pesche gestito dalla famiglia protagonista e dal nonno, che vede come il lavoro di diverse generazioni svanisca per lasciare il posto ai pannelli fotovoltaici. Il film, che rimane comunque una finzione, omette il fatto che anche il lavoro nei campi è stato tecnicizzato e meccanizzato, richiedendo meno manodopera, che è stata costretta a emigrare e a riorientarsi verso altri mestieri per poter continuare a sfamare i propri figli.
Chi ha trascorso l’infanzia tra i limoneti sa quanto sia ingrato raccoglierli e quanto fosse mal pagato. Noi, a cui è stato ripetuto fino alla nausea di studiare e impegnarci per non finire a lavorare nei campi, siamo, prima di tutto, la generazione del data boom. Proprio come i nostri nonni sono stati la prima generazione che ha imparato a leggere e ha fornito ai propri cari gli strumenti per comprendere il mondo in cui vivevano, noi abbiamo vissuto il boom di questa industria, che è fiorita grazie ai nostri dati.
Dobbiamo imparare dai nostri errori e, proprio come le aziende, imparare a leggere per comprendere il mondo in cui viviamo, anche se ciò implica familiarizzare con il binario o l’esadecimale. E dobbiamo farlo in fretta: il fischio del treno ha già suonato più volte ed è pronto a lasciare la stazione.
